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Lancement d’un consortium pour accélérer l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale

Rédigé par  vendredi, 02 octobre 2020 14:46
Lancement d’un consortium pour accélérer l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale

Le consortium AI DReAM a été créé à la suite de l’appel à manifestation d’intérêt AIT4MI, lancé par Medicen Paris Region. Il réunit autour de GE Healthcare Evolucare, Therapanacea, Pixyl, l’Institut Curie, l’AP-HP, Gustave Roussy et la Fondation Hôpital Saint-Joseph.

GE Healthcare annonce le lancement du projet AI DReAM, un consortium français qui réunit des PME, des start-up, des centres de recherche et des sites cliniques afin d’accélérer le développement d’algorithmes et d’applications d’intelligence artificielle (IA) en imagerie médicale, en France. Ce projet vise à participer au rayonnement international des PME et ETI françaises du secteur de l’intelligence artificielle en santé, mais également de contribuer aux activités de recherche sur l’intelligence artificielle en santé.

Compte tenu de son rôle structurant dans le parcours de soins, l’imagerie médicale est un secteur de premier plan pour le développement de l’IA en santé. Appliquée à l’imagerie, l’intelligence artificielle promet d’améliorer la précision des diagnostics et des traitements, le parcours de soin et l’efficience du système de santé.

En favorisant l’industrialisation des solutions IA, la structuration d’une filière d’intelligence artificielle en santé et le développement d’un business model, AI DReAM renforce la compétitivité de la France dans le domaine de l’IA, dans un marché extrêmement compétitif et dynamique. Le projet AI DReAM est soutenu à hauteur de 13 millions d’euros par le programme d’investissements d’avenir (PIA), piloté par le Secrétariat général pour l’investissement et opéré par Bpifrance.

AI DReAM : une plateforme numérique « prête à l’emploi »

Le développement d'applications d'IA dans le domaine de l'imagerie médicale nécessite l'accès à une grande quantité de données annotées de haute qualité, la conception de capacité de visualisation avancée et la traçabilité des développements et des apprentissages. Ces exigences peuvent représenter un défi et des investissements lourds.

« Notre objectif est de créer les outils qui faciliteront la création de données enrichies à grande échelle et la conception, l’entrainement et la validation d’algorithmes. Ces outils réduiront les cycles de développement pour les start-up, les chercheurs ou les radiologues qui souhaitent créer des applications d'IA. Toutes ces questions sont autant de freins au déploiement de l’intelligence artificielle dans l’imagerie », explique Baptiste Perrin, chef de projet AI DReAM chez GE Healthcare.

Dans le cadre de ce projet, GE Healthcare mettra à disposition une plateforme web « prête à l’emploi » permettant de visualiser en 3D les images médicales, de les annoter et de créer et entraîner des algorithmes d’intelligence artificielle à partir des données annotées permettant de poser un diagnostic plus rapide, une thérapie adaptée tout en assurant un meilleur suivi de leurs patients.

AI DReAM s’inscrit dans les objectifs du programme Edison de GE Healthcare pour la mise en œuvre et la distribution de produits numériques au service du soin dans le monde entier.

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