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Coopération entre Kulicke & Soffa et l’université de Singapour sur les applications du deep learning

Rédigé par  mercredi, 13 février 2019 07:51
Coopération entre Kulicke & Soffa et l’université de Singapour sur les applications du deep learning Kulicke & Soffa

Le fabricant d’équipements destinés à l’assemblage des cartes électroniques et à l’encapsulation des semi-conducteurs, espère des retombées quant à l’amélioration de l’efficacité de ses matériels.

Kulicke & Soffa, fabricant d’équipements destinés à l’assemblage des cartes électroniques et à l’encapsulation des semi-conducteurs, vient de conclure un accord de coopération avec l’Institute of Operations Research and Analytics (IORA), un institut de recherche de l’université nationale de Singapour (NUS), pour des études en commun sur l’application de l’intelligence artificielle et du deep learning (apprentissage approfondi) à ses matériels de façon à améliorer l'efficacité de ces derniers, leur productivité et la qualité des produits résultants. Ce dans le cadre d’une automatisation toujours plus poussée des usines de ses clients.

Les recherches menées porteront notamment sur la détection des anomalies de fonctionnement ainsi que sur la prévision afin d’optimiser les process de production ainsi que la gestion des fournisseurs de matières.

« La smart-analyse des données devient la norme pour l’amélioration de la production et de la logistique entourant celle-ci », a déclaré Joyce Lim, senior vice-président en charge des opérations globales et de la supply chain chez Kulicke et Soffa.

Rappelons ainsi qu’en septembre dernier, Mycronic, fabricant suédois d’équipements destinés à l’assemblage des cartes électroniques et à la production de semi-conducteurs, NuFlare Technology, fabricant japonais d’équipements de lithographie, notamment spécialisé en systèmes d’écriture de masques par multiples faisceaux d’électrons, et DS2, entreprise californienne spécialisée dans l’optimisation de l’écriture par faisceaux d’électrons (solutions TrueMask), avaient créé un centre commun dédié au deep learning.

 

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