Nvidia met le paquet en deep learning

Le 28/03/2018 à 7:17 par Frédéric Rémond

L’américain a présenté plusieurs innovations tournées vers l’intelligence artificielle durant sa conférence GTC.

Nvidia a profité de sa GPU technology Conference (GTC) pour présenter plusieurs innovations dirigées notamment vers les plateformes de deep learning. A commencer par son nouveau processeur graphique Tesla V100, désormais équipé de 32Go de mémoire et destiné aux centres de données. Nvidia a également développé une fabrique d’interconnexion dite NVSwitch qui prend la succession de l’actuelle NVLink et permet de relier jusqu’à seize Tesla V100 avec des liaisons véhiculant 2,4To/s. Enfin, Nvidia a présenté le DGX-2, un serveur embarquant justement seize GPU Tesla V100 pour une puissance de calcule théorique de 2 pétaflops. 

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